Placement Python Output Questions Hindi में — TCS, Infosys और Wipro जैसे Screening MCQ

Online Screening Round में 90% छात्र कहाँ फँसते हैं?

कैंपस प्लेसमेंट और ऑफ-कैंपस असेसमेंट (TCS NQT, Infosys, Wipro, Cognizant, Capgemini आदि) के पहले राउंड में बड़े-बड़े प्रोजेक्ट नहीं पूछे जाते — वहाँ 45 से 60 सेकंड प्रति सवाल की घड़ी चलती है और 5–8 लाइन का Python कोड देकर चार मिलते-जुलते विकल्प रखे जाते हैं।

इन विकल्पों में एक विकल्प ठीक वही होता है जो जल्दबाज़ी में सोचने वाला छात्र चुनता है! नीचे 7 सबसे ज़्यादा दोहराए जाने वाले पैटर्न दिए हैं। हर एक को पहले खुद हल करो, फिर उत्तर पढ़ो।

Trap 1: Mutable Default Argument (सबसे प्रसिद्ध इंटरव्यू सवाल)

def append_item(val, box=[]):
    box.append(val)
    return box

x = append_item(10)
y = append_item(20, [])
z = append_item(30)
print(x, y, z)

विकल्प:
A) [10] [20] [30] · B) [10, 30] [20] [10, 30] · C) [10] [20] [10, 30] · D) TypeError

सही उत्तर: B) [10, 30] [20] [10, 30]

30-सेकंड नियम: Default list [] सिर्फ़ एक बार बनती है जब def चलता है। पहले और तीसरे call ने वही साझा list इस्तेमाल की, इसलिए जब तीसरे call ने 30 जोड़ा तो x और z दोनों एक ही list ([10, 30]) को दिखा रहे हैं! दूसरे call ने अपनी नई [] पास की थी, इसलिए y अलग रहा।

Trap 2: Short-Circuit `and` और `or` का असली रिटर्न मान

print(0 or "Python" and 42)
print([] and "Hello" or "Fallback")

सही उत्तर: पहली लाइन 42 और दूसरी लाइन Fallback छापती है।

नियम जो याद रखना है:

• and की प्राथमिकता (precedence) or से ज़्यादा होती है! इसलिए पहले "Python" and 42 हल होगा।
• A and B में अगर A falsy है तो सीधे A लौटता है, वरना B लौटता है (True/False नहीं, असली मान!)।
• A or B में अगर A truthy है तो सीधे A लौटता है, वरना B लौटता है।

Trap 3: Nested List Multiplication `[[0] * 2] * 3`

grid = [[0] * 2] * 3
grid[0][1] = 9
print(grid)

सही उत्तर: [[0, 9], [0, 9], [0, 9]] (सिर्फ़ पहली पंक्ति नहीं, तीनों पंक्तियाँ बदल गईं!)

क्यों: बाहरी * 3 ने तीन अलग सूचियाँ नहीं बनाईं — उसने एक ही अंदरूनी सूची के तीन रेफ़रेंस रख दिए। अलग-अलग पंक्तियाँ बनाने का सही तरीका है: [[0] * 2 for _ in range(3)]।

Trap 4: Dictionary में `1`, `True` और `1.0` की पहेली

data = {1: "One", True: "Bool", 1.0: "Float"}
print(len(data), data[True])

सही उत्तर: 1 Float

क्यों: Python में 1 == True == 1.0 सच है और तीनों का hash() भी बराबर है। इसलिए dictionary तीनों को एक ही key मानती है: पहली key 1 वहीं रहती है और उसकी value बार-बार ओवरराइट होकर अंत में "Float" हो जाती है।

Trap 5, 6 और 7: `try-finally`, Tuple कॉमा और Closure

Trap 5 — finally का return किसे जीतता है?

def check():
    try:
        return "TRY"
    finally:
        return "FINALLY"

print(check())  # Output: FINALLY

जब finally में खुद return लिखा हो, तो वह try के तैयार return मान को ढक देता है। (अगर finally में सिर्फ़ x = 20 जैसी लाइन होती और return न होता, तब try का पुराना मान ही लौटता।)

Trap 6 — एक तत्व वाला Tuple: t1 = (5) एक साधारण int है, जबकि t2 = (5,) असली tuple है! type((5)) हमेशा int आता है — कॉमा ही tuple बनाता है, ब्रैकेट नहीं।

Trap 7 — for ... else में break न चलने पर:

for n in [2, 4, 6]:
    if n % 2 != 0:
        print("Odd")
        break
else:
    print("All Even")  # Output: All Even

चूँकि break एक बार भी नहीं चला, loop खत्म होते ही else चला और All Even छपा।

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🛠️ Practice करो (free, browser में)

पढ़ना काफी नहीं — यही bug खुद fix करके देखो। नीचे के problems browser में ही चलते हैं, कोई install नहीं, कोई login नहीं।

• Mutable default argument सुधारो — Trap 1 को खुद रन करके पक्का करो
• In-place method का None trap — MCQ में सबसे ज़्यादा पूछा जाने वाला सवाल
• Tuple immutability की जाँच — Data structure MCQ का आधार

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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